Що таке статистичні норми?

вступ

Статистичні норми у спорті дозволяють порівнювати показники особистості з іншими спортсменами тієї ж цільової групи. Статистичні норми складаються із середніх значень та їх розсіювання інформації та стосуються лише відповідної групи.
Таким чином, статистичні норми математично вказують на середнє характеристичне значення.

Членство в групі

Порівняння середніх характеристик має сенс, звичайно, для тестових осіб, які належать до однієї групи.
Приклад:

• Середній час за 3000 метрів чоловіки випускників середньої школи.
• Середній швидкість про анаеробний поріг для футболістів 1-ї Бундесліги
• Середній результат за один Тест на фітнес для 60-річних жінок

Для відповідних областей обслуговування дані повинні бути надіслані репрезентативні зразки визначатися. Статистичні норми не можуть бути просто передані кожній особі і стосуються лише спортсмена, якщо він поводиться відповідно до норм.

Як визначаються статистичні норми?

Для визначення статистичних норм доступні два методи:

1. Визначення середніх арифметичних значень
2. визначення регресійного аналізу

1. Визначення середніх арифметичних значень

Визначення середніх арифметичних значень особливо корисно при порівнянні груп. Середні значення для окремих років у школах дають огляд того, чи є окремі учні кращими чи гіршими, ніж середні.

Розрахунок:

Індивідуальні цінності складаються та діляться на кількість учасників.
Вибірка повинна / повинна бути достатньо великою та репрезентативною для населення.

Проблеми з середніми арифметичними значеннями:

Середні арифметичні значення не підходять для області з високими показниками продуктивності, оскільки лише кілька випробуваних можуть досягти спортивних показників.

2. Визначення регресійного аналізу

В визначення регресійного аналізу дані отримують з так званої екстраполяції лінії регресії. Важливо, щоб дозволити екстраполяцію.
Дані можна прочитати з цієї прямої лінії.

Наприклад Продуктивність пострілу є корельованою з виконанням жиму лежачи.

Лінія регресії показує, якою повинна бути робота штанги, якщо вона потрапляє в кулю 20 метрів

Статистичні норми та межі довіри

Для того, щоб можна було читати дані зі статистичних норм, необхідні певні межі довіри.

Кращі межі довіри:

1. Стандартна помилка оцінки
2. Гідроболічна межа довіри
3. (Стандартна помилка оцінки)

1. Стандартна похибка лінії регресії

Se = ± s? 1-r2

r = Кореляція між (наприклад, жим штанги та постріл) / 0,86
с = Значення розсіювання

Стандартна помилка оцінки вказує на діапазон, у якому справжнє значення є з ймовірністю помилки (1% = p <0,01 або 5% p <0,05).

2. Гіперболічні межі впевненості

= Інтервали довіри

Оцінки особливо точні в районах, де можна зібрати багато даних (в діапазоні середнього).
Чим далі виміряне значення відхиляється від середнього значення, тим менш точним стає оцінка. (нижній і верхній діапазон продуктивності).